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亚博app安全有保障_哲学 | 机器人到底会不会有情感?

 


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本文摘要:笛卡儿:尽管机器在某些方面的能力和人类一样好,甚至更加强劲,但是它们在其他方面的能力却领先于人类。

笛卡儿:尽管机器在某些方面的能力和人类一样好,甚至更加强劲,但是它们在其他方面的能力却领先于人类。从其领先的方面来看,我们找到,机器并不是以科学知识而只是以其部位的排序方式来已完成任务的。  人类习惯依赖机器来已完成工作,这是因为机器显得日益强劲和较慢,但在第一台计算机经常出现之前,人们很难想象机器能同时已完成多项工作,也许这就是笛卡儿进而推断计算机总有一天也无法像人类一样智能的原因。  笛卡儿:因为推理小说是广泛的工具,限于于每一个场合,所以机器的部件也必须明确的排序方式才能在每个特定的场合发挥作用。

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因而,想使得单一机器像推理小说一样促成我们行动,机器必需享有充足多的排序方式,才能应付生活中经常出现的各种各样的情况,而这完全是不有可能的。  早期,人类和其他动物的能力之间或许具有不可逾越的鸿沟,因此,在《人类的进化》一书中,达尔文仔细观察到:许多作者坚决指出,人类和其他低等动物之间不可逾越的差异是人类具备思维能力。但达尔文也同时认为这种差异只在程度上略有不同。

  达尔文:我指出,人类和其他高等动物,特别是在是灵长类动物,都享有完全相同的感官、直觉和感觉,相近的激情、爱恋和情感,甚至更加简单的情感如妒忌、猜测、仿效、奉献和尊重他们在以下方面的能力也十分完全一致:仿效、专心、冥想、自由选择、记忆、想象、综合点子和理性思维的能力,尽管只是程度有所不同罢了。  达尔文后来仔细观察到,每个物种的个体智力都会从愚蠢渐渐进化到杰出,即使最高级的人类思维也本应向这个过程发展而来,因为在这一点上并没任何难以逾越的障碍。  达尔文:这种进化最少是有可能构建的,而不应当被驳斥,因为我们可以从孩子们身上看见这些能力的发展历程;与之相近,我们也可以找到从思维幼稚到思维巨人之间极致的交错历程。

  然而,我们依然想精细地理解动物思维切换到人类思维过程中的先后顺序。事实上,依然有人坚决指出这些变化过于过简单,无法被小而简单的变体所找到。  但持有人猜测态度的人显然就不理解以下这个难以置信却非常简单的事实:想要极大地提高计算机的能力,只需几个非常简单而结构性的变化才可。

直到1936年,当图灵发明者了生产标准化计算机的方法时,人们才找到这个事实。标准化计算机,换句话说,就是一台需要独立国家已完成其他所有计算机有可能已完成的工作的计算机。  具体地说,图灵向我们展出了如何生产出有可以叙述其他机器不道德的机器,之后机器不会把叙述当成指令,已完成一些其他机器需要已完成的任务。某种程度道理,我们也可以让这台机器记忆其他机器的指令,通过在指令之间往返切换,同一台机器不会渐渐学会如何已完成其他机器必须已完成的任务。

  也就是说,图灵向我们展出了一台通用机如何用于多种不同的思维方式。如今,所有的现代计算机都在用于这个方法来存储对其他机器的叙述(事实上,这也是所谓的计算机程序)。

它正是能让我们用于同一台计算机来决定约会、编辑文本或向朋友们发送到消息的原因。另外,一旦这些指令被存储在计算机内,我们之后可以续写让其他程序发生变化的程序,计算机从而可以用于这些程序来拓展自己的能力,这解释笛卡儿仔细观察到的局限性并不是机器本身固有的,而是由人类生产或编程的领先方式所造成的。

现代机器经常出现之前,以前的机器不能胜任一种任务,然而人类却有所不同,因为其一旦陷入困境,之后不会想到其他解决问题的方法。  但许多思想家坚决指出,机器总有一天无法已完成一些伟业,如建构理论和撰写交响乐,他们也常常不会把这样的伟业得益于困惑的才能或天赋。但一旦我们认识到人类智能源于多种思维方式这个事实,这些能力将仍然如此谜样。


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